En croisant les données DVF (Demandes de Valeurs Foncières) maintenant disponibles en open data, nous avons construit ce dashboard. Il vous permettra de déterminer le prix médian au m² suivant le type de local (appartement ou maison), la région, le département, le niveau de prix, la surface, l’année de mutation et bien sur l’Iris. Il est également possible d’obtenir l’évolution des prix de l’immobilier en France entre 2014 et 2023 (S1) avec les mêmes filtres sélectifs. Pour cela il suffit de changer l’indicateur dans le sélecteur en haut à droite du dashboard.

Le résultat du dashboard d’évolution des prix de l’immobilier en France

Le guide utilisateur en vidéo

N’hésitez pas à partager cette analyse de l’évolution des prix de l’immobilier en France entre 2014 et 2023 🙂 Bien sur toutes les remarques et retours sont les bienvenus pour nous permettre de progresser.

Vous pouvez également nous contacter par le formulaire de contact (ou par linkedin) si vous êtes intéressé(e) par des analyses des bâtiments industriels ou de commerces ainsi que les terrains.

Les étapes

  1. Sourcer les données : DVF et Iris (etalab pour les DVF 2014 à 2023 et IGN pour les contours iris 2021)
  2. Fusion des données DVF annuelles pour les années 2014 à 2023
  3. Croisement des données DVF et Iris par jointure spatiale (ST_Intersect) via BigQuery
  4. Nettoyage et sélections des données DVF géolocalisées brutes :
      • nature_mutation= ‘Vente’ + ‘Vente en l’état futur d’achèvement’
      • valeur_foncière entre 10.000 et 10.000.000
      • iris non null
      • code_postal non null
      • longitude non null
      • code_type_local in (1,2)  [Maison ou Appartement]
  5. Agrégation des données DVF :
      • id_mutation
      • date_mutation
      • max(« adresse ») (numero, suffixe,nom_voie, code_voie)
      • max(code_postal)
      • max(code_commune)
      • max(nom_commune)
      • max(code_departement)
      • max(type_local)
      • max(code_nature_culture)
      • max(nature_culture)
  6. Création d’un style dans mapbox studio
  7. Création du dashboard dans Tableau Desktop :
      • Création d’un modèle sémantique
      • Création des vues
      • Création du dashboard
      • Affinage des actions inter-vues
      • Optimisation du rendu pour les mobiles
  8. Tests
  9. Publication du dashboard sur Tableau Public
  10. Intégration du dashboard sur le site A&P
  11. Corrections et évolutions