Architecture Tableau server cluster sur le cloud AWS
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Secteur d'activité
Santé -
Contexte client
Evolution de l'architecture dataviz -
Enjeux client
Basculer d'une architecture tableau server mono-noeud vers une architecture distribuée -
Contexte technologique
- Cloud AWS
- Tableau Server 2020
- SGBD : SAP HANA 1.0 SPS12 & HANA 2.0 Full Use
- ETL : SAP BW & Procédures stockée HANA
- OS pour Tableau Server : Windows 2019
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Délais
2 mois -
Résultat
Architecture Tableau Server Cluster 2020 mise en place et documentée
Le gain de performance a été évalué à +59% basé sur un ratio sum(charges)/sum(temps elasped)
La croissance du nombre d’utilisateurs ainsi que celle du nombre de workbooks et dashboards ont entrainé petit à petit un affaiblissement des performances.
Le renforcement du serveur tableau a trouvé ses limites et la solution d’une architecture distribuée s’est naturellement présentée.
Au programme de cette architecture tableau server cluster les interconnexions vers diverses cibles :
- les bases de données SAP BW et Custom sur HANA 1.0 et bientot HANA 2.0 sont les sources principales
- les bases SQL Server
- les sources Datalake avec AWS Athena progressent
Le cloud AWS (comme les autres Cloud) impose une étude des capacités des différentes VM EC2 disponibles :
- CPU
- Mémoire
- Disques (limites VM, densité d’IOPS et bande passante)
- Réseau
